ChatGPT Maps im Test: Woher die Daten wirklich kommen

Was ist ChatGPT Maps?

ChatGPT Maps ist ein eigener Bereich in ChatGPT für Fragen nach Orten: Restaurants, Läden, Praxen, Handwerker, Hotels, Ausflugsziele. Du erreichst ihn über chatgpt.com/maps oder über den Eintrag „Karten“ im Menü. Oben steht ein Eingabefeld mit dem Hinweis „Frag ChatGPT, was es in der Nähe gibt“, darunter eine Karte der Umgebung und Vorschläge für Anfragen. Die Antwort besteht aus einem kurzen Empfehlungstext, einer Karte mit drei bis sechs Punkten und einer Leiste mit Unternehmenskarten. Ein Klick auf einen Namen öffnet rechts einen Steckbrief mit Fotos, Bewertung, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, den Knöpfen „Route“, „Website“ und „Anrufen“ und einer Beschreibung in mehreren Abschnitten.

Eine offizielle Ankündigung gibt es nicht. In den Release Notes von OpenAI steht bis heute kein Eintrag zu Maps. Die Hilfe-Seite zur Websuche sagt nur, ChatGPT könne Standortinformationen nutzen, um lokale Ergebnisse zu finden, und relevante Ergebnisse könnten eine Karte enthalten. Alles Weitere stammt aus Beobachtungen. Am 9. August 2026 meldete ein Nutzer auf X, OpenAI schalte ChatGPT Maps für Nutzer in der EU frei. Einen Tag später bestätigte TestingCatalog, ein Account, der neue Funktionen von KI-Diensten dokumentiert, die neue „Places experience“ und nannte den Weg über die Adresse /maps. Am selben Tag berichteten in Deutschland Caschys Blog und ifun.de.

Ende September folgte eine zweite Welle. Auf X und Reddit schrieben viele Nutzer überrascht, dass es den Bereich überhaupt gibt. Ein Entwickler aus Argentinien zeigte seine Karte von Buenos Aires, ein Blog aus Taiwan beschrieb die Nutzung ohne Anmeldung, und das französische Magazin JustGeek meldete am 29. September den Start in Frankreich. Der Bereich ist also längst nicht mehr auf die EU beschränkt, und OpenAI schaltet ihn Land für Land und Konto für Konto frei.

Karten in ChatGPT sind dabei nichts Neues. Neu ist, dass sie einen eigenen Platz bekommen haben.

Drei Dinge kann ChatGPT Maps nicht. Es navigiert nicht: Der Knopf „Route“ öffnet Google Maps, Verkehrslage und Abbiegehinweise gibt es in ChatGPT nicht. Es bucht in Deutschland kaum etwas: OpenAI nennt für Reservierungen OpenTable weltweit, Resy nur in den USA und Yelp nur in den USA und Kanada. Und es hat kein eigenes Unternehmensprofil. Du kannst dich nirgends anmelden, um deinen Eintrag zu bearbeiten.

Woraus besteht eine Antwort?

Wer verstehen will, wie ein Betrieb in ChatGPT Maps landet, muss die Antwort in ihre Teile zerlegen. Es sind fünf, und sie kommen aus verschiedenen Richtungen. Die Übersicht nimmt das Ergebnis meines Tests vorweg, die Belege folgen weiter unten.

Die Karte selbst ist der einfachste Teil. Hinter dem kleinen Info-Knopf am Kartenrand steht der Quellenhinweis mit zwei Namen: Mapbox und OpenStreetMap. Mapbox liefert die Darstellung, OpenStreetMap die Geodaten. Ein Leser von Caschys Blog, der selbst an OpenStreetMap mitarbeitet, erkannte im August seine eigenen Einträge wieder: „Winzige Seitenwege auf Friedhöfen und Trampelpfade auf Privatgelände.“

Auffällig ist, welches Modell die Antworten schreibt. Im Bereich Karten lief in allen 40 Anfragen ein Modell, das in den Antwortdaten als gpt-5-6-thinking geführt wird, mit der voreingestellten Denkstufe „Mittel“. Im normalen Chat antwortet in meinem Konto GPT-6 Astra. Drei der Anfragen habe ich dort wiederholt, und das Ergebnis sah jedes Mal anders aus: keine Karte, keine Unternehmenskarten, dafür eine Tabelle oder Liste mit Links auf die Websites der Betriebe. Wer ChatGPT Maps beurteilen will, muss also im Bereich Karten testen. Der normale Chat ist ein anderes Produkt. Mehr zu den aktuellen Modellen steht im Beitrag zu GPT-6.1 Sol und dem DevDay 2026.

Was sagen die bisherigen Studien zu den Datenquellen?

Die Frage, woher ChatGPT seine lokalen Daten nimmt, hat eine kuriose Vorgeschichte. Über ein Jahr lang hieß es in der Local-SEO-Szene, 60 bis 70 % der lokalen Ergebnisse stammten von Foursquare. Die Zahl geht auf eine Auswertung des spanischen SEO-Beraters Natzir Turrado vom Mai 2025 zurück: 50 Anfragen in fünf spanischen Städten, betrachtet wurde nur das jeweils erstgenannte Ergebnis. Beim Weitererzählen gingen diese Einschränkungen verloren.

Ben Fisher von der US-Agentur Steady Demand hat die Behauptung im August 2026 nachgeprüft, mit 2.880 Anfragen in 12 Metropolregionen und 12 Branchen. Foursquare kam auf 0,00 %. Den Platz hinter den Unternehmenskarten hatte ein anderer Anbieter eingenommen.

Das passt zu einer Meldung vom 23. Juli 2026. Yelp lizenziert seitdem Rezensionen, Fotos und Unternehmensdaten an OpenAI. „If you want to answer local queries, you really need Yelp“, sagte Yelp-Chef Jeremy Stoppelman dem Nachrichtendienst Axios. Der Vertrag ist nicht exklusiv. Fisher weist selbst auf die Grenzen seiner Studie hin: ein Zeitfenster von 72 Stunden, nur die USA, nur Englisch. Für andere Länder gelte das Ergebnis nicht.

Den zweiten wichtigen Hinweis lieferte am 4. September Tomek Rudzki von Peec AI aus Berlin. Zwischen dem 21. Mai und dem 21. Juli 2026 stand in den Daten, die ChatGPT beim Antworten an den Browser schickt, ein Feld namens result_source. Es kannte vier Werte: Labrador, den eigenen Suchindex von OpenAI, und drei externe Kanäle namens Bright, Oxylabs und SERP. Rudzki ordnet sie so ein:

Sein Satz dazu: „Google Maps data reaches ChatGPT anyway, just without you having any say in how it’s sourced.“ Neu ist der Verdacht nicht. Schon im August 2025 berichtete The Information, OpenAI beziehe über den Dienstleister SerpApi ausgelesene Google-Ergebnisse. Nick Turley, der ChatGPT bei OpenAI verantwortet, hatte zuvor vor Gericht ausgesagt, OpenAI habe Google um Zugang zum Suchindex gebeten und eine Absage bekommen.

Damit lagen zwei Thesen auf dem Tisch: In den USA hängt Yelp hinter den Karten, und irgendwo im Hintergrund fließen Google-Daten. Welche davon in Deutschland gilt, stand in keiner Quelle.

Mein Test: 40 Anfragen in fünf Städten

Ich habe acht Branchen ausgewählt, die für lokale Suche typisch sind: Pizzeria, Café, Friseur, Zahnarzt, Physiotherapie, Kfz-Werkstatt, Sanitär-Notdienst und Hotel. Dazu fünf Orte unterschiedlicher Größe: Berlin, Frankfurt am Main, Hannover, Regensburg und die Kreisstadt Stade. Jede Anfrage hatte denselben schlichten Wortlaut, zum Beispiel „Gute Pizzeria in Hannover“ oder „Sanitär-Notdienst in Stade“, und lief in einem neuen Chat aus dem Bereich Karten. Den Gerätestandort habe ich nicht freigegeben, der Ort stand in der Frage.

Ausgewertet habe ich drei Ebenen. Erstens die Antwort selbst: welche Betriebe, welche Quellen im Text. Zweitens die Daten, die ChatGPT zu jeder Antwort an den Browser überträgt. Dort steht zu jedem Kartenpunkt ein Datensatz mit Name, Koordinaten, Bewertung, Anzahl der Rezensionen, Öffnungszeiten und einem Feld für den Anbieter. Drittens die Unternehmenskarte des jeweils zuerst genannten Betriebs mit ihren Quellenlinks.

Alle 196 Einträge tragen denselben Anbieter

Das erste Ergebnis ist das eindeutigste. Alle 40 Antworten enthielten eine Karte, zusammen 196 Einträge, im Schnitt 4,9 je Antwort. Bei jedem einzelnen steht im Feld für den Anbieter dasselbe Wort: serp. Das Kürzel steht für Search Engine Results Page, also Suchergebnisseite. Yelp, das in den USA hinter fast jeder Karte steht, taucht in keinem Datensatz auf. Es kommt auch sonst nirgends vor, weder unter den zitierten Quellen noch unter den Suchtreffern, die ChatGPT zur Antwort geladen hat. Dasselbe gilt für Foursquare und Bing.

Zwei Felder, die der Datensatz ebenfalls vorsieht, blieben durchweg leer: der Reservierungsanbieter und die Angabe, ob ein Betrieb sein Profil beansprucht hat. Ein weiteres Feld heißt yelp_menu_url. Die Struktur ist also auf Yelp vorbereitet, in den Datensätzen, die ich mir vollständig angesehen habe, blieb es leer.

20 von 20: Die Werte sind die von Google Maps

Welche Suchergebnisseite gemeint ist, verrät das Feld nicht. Die Zahlen verraten es. Ich habe aus 20 der 40 Anfragen das jeweils zuerst genannte Unternehmen genommen und Bewertung und Anzahl der Rezensionen mit dem Eintrag bei Google Maps verglichen, beides am selben Nachmittag abgelesen.

Das Ergebnis: 20 von 20 stimmen überein, und zwar auf die Stelle genau. 3.134 Rezensionen bei ChatGPT, 3.134 bei Google Maps. 5.680 hier, 5.680 dort. Auch kleine Betriebe mit 13 oder 80 Rezensionen passen exakt. Bei den Restaurants ist sogar die Preisspanne dieselbe. Dass zwei voneinander unabhängige Quellen bei 20 Betrieben zufällig dieselben Zahlen führen, ist ausgeschlossen.

Bewertung in Sternen und Anzahl der Rezensionen, bei ChatGPT aus den Antwortdaten, bei Google Maps von der Detailseite des Eintrags. Abgelesen am 30.09.2026 zwischen etwa 15:15 und 16:20 Uhr.

Was das beweist und was nicht: Es beweist, dass die Eckdaten, die ChatGPT in Deutschland anzeigt, dieselben sind wie bei Google Maps. Es beweist nicht, auf welchem Weg sie zu OpenAI kommen. Zusammen mit der Kennung „serp“ und der Beschreibung von Peec AI ist die naheliegende Erklärung, dass ein Dienstleister Googles lokale Suchergebnisse ausliest und weiterreicht. OpenAI äußert sich dazu nicht. In der Hilfe ist nur von Drittanbietern für die Suche die Rede.

Im Text zitiert ChatGPT andere Quellen

Wer nur auf die sichtbaren Quellen schaut, käme nie auf Google. In 36 von 40 Antworten steht eine Quelle im Text, und Google ist kein einziges Mal dabei. Stattdessen hat jede Branche ihr Portal:

• Zahnarzt und Physiotherapie: Jameda, in 7 von 10 Antworten.
• Friseur und Kfz-Werkstatt: WerKenntDenBesten, in 6 von 10 Antworten, dazu Das Örtliche.
• Pizzeria: Tripadvisor, in 3 von 5 Antworten.
• Hotel: Booking, in 4 von 5 Antworten.
• Café: Stadtportale und Reiseseiten, keine Quelle zweimal.
• Sanitär-Notdienst: die Websites einzelner Anbieter.

Hinter den Kulissen lädt ChatGPT noch mehr. Das Örtliche taucht in 21 von 40 Antworten unter den Suchtreffern auf, WerKenntDenBesten in 20, Gelbe Seiten in 17, Tripadvisor in 12, Jameda in 10. Gelbe Seiten wird dabei kein einziges Mal sichtbar zitiert. Die klassischen Branchenverzeichnisse sind für ChatGPT also Lesestoff, auch wenn sie im Ergebnis selten auftauchen.

Der Vergleich zeigt zwei Länder mit demselben Produkt und verschiedenen Datenlieferanten. In den USA hängt an den Karten ein lizenzierter Partner. In Deutschland hängen dort Werte, die aussehen wie die von Google, und im Text stehen deutsche Portale. Eine Gemeinsamkeit gibt es: Foursquare spielt in beiden Tests keine Rolle.

Der Steckbrief lebt von der Website des Betriebs

Klickst du auf ein Unternehmen, öffnet sich die Unternehmenskarte. Oben stehen die Eckdaten, darunter ein Steckbrief, den ChatGPT selbst schreibt: eine Beschreibung, dann Abschnitte wie „Was Gäste sagen“, „Leistungen“, „Atmosphäre“ und „Gut zu wissen“. Hinter jedem Absatz steht eine Quelle.

In 32 der 40 geöffneten Karten verlinkt der Steckbrief die eigene Website des Betriebs, oft mehrfach. Danach kommen Tripadvisor und Booking mit je 5 Karten. Bei 6 Karten war zum Zeitpunkt des Auslesens noch kein Quellenlink geladen. Der Knopf „Route“ führt in allen 40 Karten zu Google Maps.

Das ist für mich die wichtigste Erkenntnis für die Praxis. Die Sterne kannst du nur über deine Kunden beeinflussen. Was ChatGPT über dein Angebot, deine Preise und deine Besonderheiten schreibt, liest es dagegen bei dir ab. Steht auf deiner Website nur „Qualität seit 1998“, steht im Steckbrief nichts Brauchbares. Stehen dort Leistungen, Preise und Abläufe als Text, landen sie in der Karte.

Wer genannt wird, hat fast immer 4,5 Sterne oder mehr

185 der 196 Einträge haben mindestens 4,5 Sterne, 33 sogar glatte 5,0. Der Durchschnitt liegt bei 4,79, der Median bei 258 Rezensionen. Unter 4,5 Sternen liegen nur 11 Einträge, 7 davon Hotels. Hotels schneiden mit 4,55 Sternen im Mittel am schwächsten ab.

Die Ortsgröße verschiebt die Schwelle. In Berlin, Frankfurt und Regensburg haben die genannten Betriebe im Median über 300 Rezensionen, in Stade 99. In der Kleinstadt nimmt ChatGPT, was da ist. Beim Sanitär-Notdienst in Stade landete ein Betrieb mit 3,0 Sternen bei 13 Rezensionen auf Platz eins der Karte, vermutlich, weil es wenige Kandidaten gab. Für kleine Orte ist das eine gute Nachricht: Dort liegst du schon mit 100 Rezensionen in der Mitte der Genannten. In der Großstadt konkurrierst du mit Betrieben, die Tausende haben.

Wo es hakt

Der Test hat auch Schwächen gezeigt. Keine davon ist dramatisch, aber jede ist ein Grund, die Angaben vor dem Losfahren zu prüfen.

• Warnhinweise gehen verloren. Bei einem der 20 abgeglichenen Betriebe zeigte Google Maps den Hinweis „Dieser Ort ist eventuell geschlossen“. ChatGPT empfahl denselben Betrieb ohne jeden Hinweis. Die Website des Betriebs war erreichbar, der Hinweis bei Google kann also falsch sein. ChatGPT übernimmt aber offenbar nur die Eckdaten und nicht solche Zwischentöne.
• Hotels ohne Zeiten, mit Dollarpreisen. Alle 27 Hoteleinträge kamen ohne Öffnungszeiten. In den Hotelkarten standen Preise in Dollar, zum Beispiel 78 $ und 118 $ für zwei Häuser in Hannover.
• Verzeichnis statt Betrieb. Beim Sanitär-Notdienst führte der Website-Link bei mindestens einem Eintrag zu einem Branchenverzeichnis statt zur Seite des Handwerkers, und in einer Unternehmenskarte stand über dem Steckbrief ein anderer Firmenname als in der Liste. Die Branche ist auch bei Google Maps für solche Einträge bekannt. ChatGPT erbt das Problem mit den Daten.
• Keine Reservierung. In keinem der 196 Einträge war ein Reservierungsanbieter hinterlegt. Nur in einer Karte, einer Pizzeria in Hannover, fand sich ein Link zu OpenTable.
• Zwölf Einträge ohne eigene Website. Bei 7 Einträgen fehlte der Website-Link, bei 5 weiteren führte er zu Instagram, einem Buchungs- oder Reservierungsdienst oder einem Verzeichnis.

Was berichten andere Nutzer?

Mein Test ist eine Momentaufnahme eines Nachmittags. Deshalb lohnt der Blick auf das, was andere seit August erlebt haben. Der Ton ist gemischt: Neugier bei denen, die Reisen planen, Skepsis bei denen, die sich auf die Angaben verlassen wollten.

Schulers Beitrag enthält einen Satz, der in vielen Varianten kursiert, etwa auch bei Search Engine World: Die Ortstreffer und Karten in ChatGPT kämen von Mapbox und nicht von Google Maps, Inhaber sollten ihren Eintrag deshalb bei Mapbox einreichen. Für die Karte stimmt das. Für die Einträge darauf zeigt mein Test ein anderes Bild, denn alle 196 tragen die Kennung „serp“ und Werte wie bei Google. Ein Eintrag bei Mapbox schadet nicht. Als Hebel für ChatGPT Maps in Deutschland kann ich ihn aus meinen Daten nicht bestätigen. Bei seinem Hauptpunkt bin ich dagegen ganz bei ihm: An der Arbeit ändert sich wenig.

Dass die Nachfrage da ist, zeigt eine Zahl aus den USA. Laut der jährlichen Verbraucherbefragung von BrightLocal ist der Anteil der Menschen, die KI-Werkzeuge wie ChatGPT für Empfehlungen zu lokalen Betrieben nutzen, binnen eines Jahres von 6 % auf 45 % gestiegen. Damit liegen sie dort auf Platz drei hinter Google und Facebook.

ChatGPT Maps und Google Maps im Vergleich

Ich sehe die beiden deshalb nicht als Konkurrenten um dieselbe Aufgabe. Google Maps beantwortet „Wo ist es und wie komme ich hin?“. ChatGPT Maps beantwortet „Wohin soll ich gehen?“. Das ist die Frage, bei der sich entscheidet, welcher Betrieb den Kunden bekommt, und genau deshalb ist der Bereich wichtiger, als seine bescheidene Aufmachung vermuten lässt.

Meine Einschätzung: eine neue Oberfläche für bekannte Daten

Nach diesem Test halte ich ChatGPT Maps in Deutschland für eine neue Oberfläche über Daten, die größtenteils schon da waren. Die Eckdaten sehen aus wie die von Google, der Steckbrief kommt von deiner Website, die Begründung aus den Portalen deiner Branche. Das Eigene an ChatGPT ist die Auswahl: Aus allen Betrieben einer Stadt werden drei bis sechs, und der Nutzer sieht die anderen nicht mehr.

Daraus folgen für mich vier Dinge.

1. Die Auswahl ist härter als bei Google. Im Local Pack von Google stehen drei Betriebe, aber die Liste dahinter ist einen Klick entfernt. In ChatGPT gibt es keine Liste dahinter. Wer mit 4,2 Sternen im Mittelfeld liegt, wird bei Google noch gefunden und in ChatGPT nicht mehr genannt.
2. Die Website bekommt eine neue Aufgabe. Sie war für viele lokale Betriebe eine Visitenkarte, die kaum jemand las, weil das Google-Profil alles Nötige zeigte. Jetzt ist sie die Vorlage für den Text, den ChatGPT über den Betrieb schreibt.
3. Die Datenbasis ist wackelig. Wenn die Eckdaten tatsächlich aus ausgelesenen Google-Ergebnissen stammen, hängt ChatGPT Maps an einer Quelle, deren Eigentümer das nicht will. In den USA hat OpenAI das Problem mit einem Lizenzvertrag gelöst. Für Deutschland kenne ich keinen.
4. Der Bereich ist noch ein Rohbau. Ein älteres Modell, keine Ankündigung, Dollarpreise bei deutschen Hotels, kein Reservierungsknopf. OpenAI testet hier erkennbar, bevor es groß auftritt. Wer jetzt seine Hausaufgaben macht, ist fertig, wenn der Bereich beworben wird.

Was lokale Betriebe jetzt tun sollten

Aus den Befunden ergibt sich eine Reihenfolge. Sie beginnt bei Google, auch wenn das für einen Beitrag über ChatGPT seltsam klingt.

1. Google-Unternehmensprofil in Ordnung bringen. Name, Adresse, Telefon, Kategorie, Öffnungszeiten, Feiertage. Was dort steht, steht nach meinem Test auch in ChatGPT. Die Grundlagen beschreibe ich im Beitrag Was ist Local SEO?.
2. Rezensionen aufbauen, bis du im Feld der Genannten liegst. 4,5 Sterne sind die Schwelle, die 185 von 196 Einträgen erreichen. Die nötige Anzahl hängt von Branche und Ort ab, der Check unten zeigt dir deine. Wie Bewertungen wirken, steht im Beitrag zu Kundenbewertungen und SEO.
3. Die Website mit Fakten füllen. Leistungen, Preise oder Preisspannen, Ablauf, Anfahrt, Parken, Öffnungszeiten, alles als Text und nicht als Bild. Eine Seite je Leistung hilft, weil ChatGPT den Steckbrief in Abschnitte gliedert und für jeden eine Quelle sucht.
4. Das Portal der Branche pflegen. Jameda für Praxen, WerKenntDenBesten für Friseure und Werkstätten, Tripadvisor für Gastronomie, Booking für Hotels, Das Örtliche und Gelbe Seiten als Grundrauschen. Von dort holt ChatGPT die Begründung, warum es dich empfiehlt.
5. Den OAI-SearchBot nicht aussperren. OpenAI schreibt in der Hilfe, eine Website sei für die Suche nur erreichbar, wenn dieser Crawler sie lesen darf. Ein Blick in die robots.txt genügt, mein robots.txt-Generator zeigt, wie die Regel aussieht.
6. Einmal im Monat selbst nachsehen. Stell im Bereich Karten drei Fragen, die deine Kunden stellen würden. Wirst du genannt? Stimmen Zeiten und Telefonnummer? Was steht im Steckbrief, und woher stammt es?

Wenn du das nicht allein angehen willst: Genau diese Arbeit ist Teil meiner Local-SEO-Betreuung, vom Unternehmensprofil über Bewertungen bis zu den lokalen Seiten.

Und was heißt das für Online-Shops?

Für reine Versandhändler ist ChatGPT Maps zunächst kein Thema. Interessant wird es für Shops mit Laden, Abholstation oder Showroom. Ein Juwelier mit Werkstatt, ein Fahrradhändler mit Probefahrt, ein Möbelhaus mit Ausstellung: Sie alle tauchen bei Fragen wie „Wo kann ich in Hannover Trauringe anprobieren?“ als lokale Betriebe auf und profitieren von denselben sechs Schritten.

Wichtiger ist die Lehre über die Mechanik. ChatGPT baut seine Antworten aus mehreren Kanälen zusammen: einem eigenen Index, zugekauften Suchergebnissen und lizenzierten Partnern. Peec AI beschreibt dasselbe Muster für die Produktsuche, wo OpenAI gerade den eigenen Index gegen zugekaufte Ergebnisse testet. Wer im Shop auf Sichtbarkeit in KI-Antworten setzt, sollte deshalb nicht auf eine einzige Quelle optimieren. Wie das für Produkte und Ratgeber geht, steht in meiner Anleitung zur Generative Engine Optimization, und wie es mit bezahlter Reichweite in ChatGPT aussieht, im Beitrag zu den Erfahrungen mit ChatGPT Ads.

Wie lange bleibt das so?

Drei Entwicklungen können das Bild schnell ändern.

Der Streit um ausgelesene Google-Ergebnisse. Google hat den Dienstleister SerpApi im Dezember 2025 verklagt. Am 20. Juli 2026 wies ein Bundesgericht in Kalifornien die Klage in wesentlichen Teilen ab, Google durfte einen enger gefassten Teil nachbessern. Für Anbieter wie OpenAI ist das vorerst Rückenwind. Entschieden ist der Streit damit nicht, und Google kann den Zugriff auch technisch erschweren.

Lizenzverträge. In den USA hat Yelp gezeigt, wie schnell sich die Quelle hinter den Karten ändert: Vier Wochen nach dem Vertrag stand Yelp hinter 95,83 % der Unternehmenskarten. Schließt OpenAI in Europa einen ähnlichen Vertrag, etwa mit einem Bewertungsportal, verschieben sich die Gewichte über Nacht.

Die Aufsicht der EU. Am 31. August 2026 hat die EU-Kommission ChatGPT wegen seiner Websuche als sehr große Online-Suchmaschine nach dem Digital Services Act eingestuft, mit rund 159 Millionen Nutzern der Suche in der EU. OpenAI hat vier Monate Zeit für die zusätzlichen Pflichten, darunter Risikoprüfungen und Transparenzberichte. Ob daraus mehr Offenheit über Datenquellen folgt, wird sich zeigen.

Die sechs Schritte oben halten alle drei Szenarien aus. Ein gepflegtes Google-Profil, gute Rezensionen, eine Website mit Fakten und ein aktueller Portaleintrag helfen, egal wer morgen die Daten liefert.

Häufige Fragen

Was ist ChatGPT Maps?

ChatGPT Maps ist ein Bereich in ChatGPT für Fragen nach Orten, erreichbar unter chatgpt.com/maps und im deutschen Menü als „Karten“. Die Antwort zeigt drei bis sechs empfohlene Betriebe auf einer Karte, jeweils mit Bewertung, Adresse, Öffnungszeiten, Telefon und einem Steckbrief. OpenAI hat den Bereich nicht offiziell angekündigt, der Name stammt von Nutzern.

Seit wann gibt es ChatGPT Maps in Deutschland?

Die ersten Nutzer in der EU sahen den Bereich am 9. August 2026, deutsche Medien berichteten am 10. August. OpenAI schaltet ihn schrittweise frei. Wer ihn im Menü nicht findet, kann chatgpt.com/maps direkt aufrufen.

Woher nimmt ChatGPT Maps die Daten zu Unternehmen?

In meinem Test mit 40 Anfragen trugen alle 196 Einträge in den Antwortdaten den Anbieter „serp“, und bei 20 von 20 geprüften Unternehmen stimmten Bewertung und Anzahl der Rezensionen exakt mit Google Maps überein. Die Beschreibung in der Unternehmenskarte stammt meist von der Website des Betriebs. In den USA steht laut einer Studie von Steady Demand Yelp hinter 95,83 % der Unternehmenskarten.

Kann ich mein Unternehmen bei ChatGPT Maps eintragen?

Nein. Es gibt kein Profil, das du anlegen oder beanspruchen kannst. Du beeinflusst deinen Eintrag über die Quellen, die ChatGPT liest: das Google-Unternehmensprofil für die Eckdaten, deine Website für den Steckbrief und die Portale deiner Branche für die Empfehlung.

Wie werde ich von ChatGPT Maps empfohlen?

Eine Garantie gibt es nicht. Im Test hatten 185 von 196 genannten Betrieben mindestens 4,5 Sterne, der Median lag bei 258 Rezensionen. Dazu kommen aktuelle Eckdaten bei Google, eine Website mit Leistungen und Preisen als Text und ein gepflegter Eintrag im wichtigsten Portal der Branche.

Kann ChatGPT Maps navigieren?

Nein. Der Knopf „Route“ öffnet Google Maps. Abbiegehinweise, Verkehrslage oder Fahrpläne bietet ChatGPT nicht.

Kostet ChatGPT Maps etwas?

Nein. Die Websuche von ChatGPT steht laut OpenAI in allen Tarifen zur Verfügung, auch kostenlos und ohne Anmeldung. Ein Blog aus Taiwan und ein Leser von Caschys Blog berichten, dass auch der Bereich Karten ohne Konto funktioniert. Andere Berichte nennen die Anmeldung als Voraussetzung.

Wie verlässlich sind die Angaben?

Die Eckdaten waren in meiner Stichprobe so aktuell wie bei Google Maps. Einen Warnhinweis von Google wie „eventuell geschlossen“ zeigte ChatGPT im Test aber nicht an, und Nutzer berichten von empfohlenen Betrieben, die dauerhaft geschlossen waren. OpenAI schreibt selbst, Suchergebnisse könnten unvollständig, veraltet oder falsch sein. Vor dem Losfahren lohnt ein Anruf oder ein Blick auf die Website.

Nutzt ChatGPT Maps meinen Standort?

Ohne Freigabe schätzt ChatGPT den Standort aus der IP-Adresse, oft nur grob. Bei mir lag die Schätzung rund 390 Kilometer Luftlinie daneben: Frankfurt statt Stade. Die Freigabe des Gerätestandorts ist freiwillig und standardmäßig ausgeschaltet. Laut OpenAI wird der genaue Standort nach der Antwort gelöscht, die Antwort selbst bleibt im Chatverlauf.

Ersetzt ChatGPT Maps Google Maps?

Nein. ChatGPT Maps hilft bei der Auswahl, Google Maps beim Hinkommen. In Deutschland zeigt ChatGPT dieselben Bewertungen wie Google und schickt dich für die Route dorthin zurück.

Fazit

ChatGPT Maps ist da, ohne dass OpenAI es je angekündigt hätte, und es funktioniert für die Frage „Wohin?“ erstaunlich gut. Die spannendste Erkenntnis aus dem Test ist aber, wie wenig daran neu ist. In Deutschland zeigt ChatGPT die Sterne von Google, schreibt den Steckbrief aus deiner Website und begründet die Empfehlung mit Jameda, WerKenntDenBesten, Tripadvisor oder Booking. Yelp, das in den USA hinter fast jeder Karte steht, kommt hier nicht vor.

Für lokale Betriebe ist das eine gute Nachricht. Es gibt kein neues Profil zu pflegen und kein Geheimwissen zu kaufen. Wer bei Google ordentlich dasteht und auf seiner Website sagt, was er tut und was es kostet, ist auch in ChatGPT gut aufgestellt. Härter wird nur die Auslese: Drei bis sechs Namen, fast alle mit 4,5 Sternen oder mehr, und keine Seite zwei.

Stand: 30.09.2026. Ich wiederhole den Test, sobald OpenAI den Bereich offiziell vorstellt, ein Lizenzpartner für Europa bekannt wird oder sich die Kennung in den Antwortdaten ändert. Wenn du wissen willst, wie dein Betrieb in ChatGPT Maps dasteht, schreib mir.