Gute Conversion Rate nach Branche: Werte 2026 im Vergleich

Warum die Quellen sich widersprechen

Alle verbreiteten Branchenwerte stammen von Anbietern und beruhen auf deren Kunden. Das hat Folgen für das, was sie aussagen:

Dazu kommt ein Stolperstein, der in vielen Ratgebern steckt: Die Branchentabelle im Shopify-Blog wird als „Shopify-store averages“ eingeführt, verlinkt aber auf Dynamic Yield und entspricht dessen Branchen und Werten vom Juni 2026, mit Abweichungen bis 0,04 Prozentpunkte und bei Konsumgütern 0,17. Es sind keine Daten aus Shopify-Shops. Wer sie so zitiert, zitiert eine Quelle falsch weiter.

Gute Conversion Rate nach Branche

Der Branchen-Vergleich zeigt für zwölf Branchen, was uptain, Dynamic Yield und Salesforce nennen, und wo deine Quote dazu liegt. Wähle die Branche, trag deine Quote ein und klappe unten die Herkunft der Werte auf.

Bei Kosmetik reicht die Spanne von 1,3 Prozent (Beauty und Make-up bei Salesforce) bis 5,38 Prozent (Beauty und Körperpflege bei Dynamic Yield). Das sind keine Fehler. Salesforce zählt den Anteil der Besuche mit Kauf, Dynamic Yield rechnet laut seiner Formel pro Nutzer, uptain zählt Besucher mit Kauf in Shops mit seinem Plugin, und jede Kundenbasis ist eine andere. Die Kategorien sind obendrein verschieden geschnitten: Hautpflege, Gesundheit und Beauty sowie Beauty und Make-up sind drei Zeilen bei Salesforce und eine bei Dynamic Yield.

Alle Branchen in Deutschland

Wenn du die ganze Bandbreite sehen willst, hilft die Auswahl von uptain, weil sie deutsche Shops misst und 62 Branchen ausweist:

Auffällig ist der Zusammenhang mit dem Bestellwert. Zwei Beispiele aus derselben Auswahl: Fahrrad und Zubehör kommt auf 0,83 Prozent bei einem durchschnittlichen Bestellwert von 605,73 Euro, Möbel auf 0,59 Prozent bei 314,04 Euro. Dagegen erreicht Haustiernahrung 3,73 Prozent bei 76,93 Euro. uptain schreibt, dass in seinen 62 Branchen keine mit einem Bestellwert über 300 Euro eine Conversion Rate über 1,4 Prozent erreicht. In der Auswahl oben trifft das zu. Das ist plausibel: Bei teuren Warenkörben überlegen Käufer vermutlich länger und kaufen seltener beim ersten Besuch. Eine Ursache nennt uptain nicht.

Für Einzelwerte heißt das: Nimm uptain als Orientierung für die Größenordnung, nicht für die zweite Nachkommastelle.

Mobil oder Desktop: Wer konvertiert besser?

Hier widersprechen sich die Quellen am stärksten:

Mögliche Gründe für die Widersprüche, belegt sind sie nicht: Zum Teil der Rechenweg, denn wer pro Nutzer rechnet, ordnet Käufe am Desktop dem Handy-Besuch zu, auf dem sich jemand erst informiert hat. Zum Teil die Kundschaft der Anbieter, etwa Händler mit starker App oder viel Stammkundschaft. Gemeinsam ist den Quellen der Anteil am Verkehr: Mobilgeräte bringen laut Contentsquare 69,9 Prozent aller Besuche und 77 Prozent der Besuche auf Handelsseiten, Littledata misst im Median 70 Prozent. Deshalb lohnt sich der Blick auf die Handy-Quote, unabhängig davon, wer vorn liegt.

Woher die Besucher kommen und wer wiederkommt

• Herkunft der Kanäle: Unter den bezahlten Kanälen konvertiert Suche laut Contentsquare mit 2,8 Prozent am besten. Verweise von ChatGPT, Perplexity und ähnlichen Diensten kommen auf 1,3 Prozent (plus 55 Prozent zum Vorjahr), organische Social-Media-Besuche auf 0,7 Prozent. KI-Verweise machen laut dem Traffic-Benchmark von Contentsquare erst 0,2 Prozent des Verkehrs aus.
• KI-Besucher in den USA: Adobe meldet für März 2026, dass Besuche aus KI-Quellen auf US-Handelsseiten 42 Prozent besser konvertierten als Besuche aus anderen Kanälen. Im März 2025 waren es noch 38 Prozent schlechter. Das ist ein relativer Vergleich ohne absolute Quote, und er gilt nur für die USA.
• Neue und wiederkehrende Besucher: Wiederkehrende Besucher machen 52,8 Prozent der Besuche aus und konvertieren mit 2,9 Prozent, neue mit 1,7 Prozent (Contentsquare). Wer viele Stammkunden hat, hat deshalb eine höhere Quote als ein Shop, der überwiegend über Anzeigen neue Besucher gewinnt.

Der Zusammenhang zu deiner eigenen Quote: Steigt der Anteil neuer Besucher durch eine Werbekampagne, sinkt die Gesamtquote, auch wenn die Seite gleich gut ist. Schau deshalb nach Kanälen getrennt, bevor du die Seite verdächtigst.

Deutschland im Ländervergleich

Deutschland lag im 2. Quartal 2026 bei 1,5 Prozent, ein Jahr zuvor bei 2,1 Prozent. Die Schweiz kam auf 2,4 Prozent, die Niederlande auf 2,2 Prozent, Italien auf 0,7 Prozent. Der Rückgang zeigt sich bei allen 14 Einträgen im Diagramm, weltweit sank der Durchschnitt von 1,7 auf 1,4 Prozent. Die Zahlen stammen von Salesforce Research, die Stichprobe nennt Statista nicht. Ob kleinere deutsche Shops denselben Rückgang erlebt haben, sagt die Quelle nicht.

Meine Einschätzung: So nutzt du die Zahlen

1. Miss zuerst bei dir selbst. Quote nach Handy und Desktop, nach Kanal und nach neuen und wiederkehrenden Besuchern, mindestens über vier Wochen. Ohne diese Aufteilung ist jeder Vergleich Rätselraten. Bei Shopify beachtest du die Umstellung der Sitzungszählung vom 21. bis 23.09.2026.
2. Wähle die Quelle, die zu dir passt. Ein deutscher Shop vergleicht sich besser mit uptain (Deutschland) als mit weltweiten Werten. Ein Shopify-Shop nimmt Littledata als Gegenprobe. Dynamic Yield und Salesforce zeigen weltweite Werte, deren Kundenbasis du nicht genau kennst.
3. Setz dir kein Ziel aus einer Tabelle. Ein besseres Ziel ist deine eigene Quote vom letzten Quartal plus ein Zuwachs, der klein anfängt: Typische Effekte einzelner Änderungen liegen nach der Erfahrung großer Testprogramme unter einem Prozent. Was dieser Zuwachs wert ist, rechnet der zweite Rechner aus.
4. Prüfe, was hinter der Quote steht. Eine höhere Quote durch Rabatte, die die Marge auffressen, ist kein Erfolg. Schau auf Umsatz je Besucher und auf die Marge.
5. Handele zuerst bei den einfachen Hebeln. Preis, Versandhinweis, Lieferzeit und Kaufen-Knopf am Handy ohne Scrollen. Wie die Seiten in meiner Prüfung abgeschnitten haben, steht im Ratgeber, dort gibt es auch einen Handy-Check zum Abhaken.

Und bei Praxen und Dienstleistern? Für Anfragen, Anrufe und Terminbuchungen habe ich keine neutrale Studie mit Vergleichswerten gefunden. Rechne dieselbe Formel mit Anfragen statt Bestellungen und vergleiche dich mit dir selbst. Wie du bei Praxis-Websites die einfachen Hebel findest, zeigt der Ratgeber ebenfalls.

Häufige Fragen

Was ist eine gute Conversion Rate im Onlineshop?

Das hängt von Branche und Rechenweg ab. Der Median der 421 von Littledata ausgewerteten Shopify-Shops liegt bei 1,4 Prozent, die besten 20 Prozent beginnen bei 2,6 Prozent. Für Deutschland nennt uptain 1,86 Prozent im Schnitt, mit Werten von 0,08 bis 8,83 Prozent je nach Branche.

Wie hoch ist die durchschnittliche Conversion Rate in Deutschland?

uptain nennt für 2026 im Schnitt 1,86 Prozent, Salesforce für das 2. Quartal 2026 1,5 Prozent. Beides sind Herstellerangaben mit unterschiedlicher Datenbasis. Eine neutrale deutsche Studie habe ich nicht gefunden.

Warum ist die Conversion Rate in manchen Branchen so niedrig?

Bei hohen Bestellwerten überlegen Käufer vermutlich länger und kaufen seltener beim ersten Besuch, eine Ursache nennt uptain nicht. In der uptain-Auswahl liegen Fahrräder (605,73 Euro Bestellwert) bei 0,83 Prozent und Möbel (314,04 Euro) bei 0,59 Prozent. Das ist kein Fehler im Shop, sondern gehört zum Kaufverhalten.

Konvertiert Mobil oder Desktop besser?

Die Quellen widersprechen sich: Contentsquare sieht Desktop 74 Prozent vorn, Littledata beide im Median gleichauf bei 1,5 Prozent, Dynamic Yield mobil mit 2,86 Prozent vor Desktop mit 2,23 Prozent. Miss beide Geräte bei dir selbst.

Wie berechne ich meine Conversion Rate?

Bestellungen geteilt durch Sitzungen mal 100. Der Conversion-Rate-Rechner macht das und ordnet das Ergebnis ein.

Konvertiert Traffic von ChatGPT besser?

Die Quellen sind uneins. Contentsquare misst für KI-Verweise 1,3 Prozent, Adobe meldet für die USA im März 2026 einen um 42 Prozent besseren Wert als bei anderem Verkehr. KI-Verweise machen bei Contentsquare erst 0,2 Prozent des Verkehrs aus.

So ist dieser Beitrag entstanden

Ich habe die veröffentlichten Benchmarks von uptain, Salesforce (über Statista), Dynamic Yield, Littledata, Contentsquare, Adobe und Shopify am 05.10.2026 abgerufen und mit den veröffentlichten Seiten verglichen. Bei Salesforce lag mir nur die Wiedergabe bei Statista vor, die Originalansicht von Salesforce ließ sich nicht auslesen. Wo Werte sich auf derselben Seite widersprechen, steht das im Text. Die Branchen-Zuordnung zwischen den Quellen ist meine, die Kategorien sind überall anders geschnitten. Jeden Wert im Branchen-Vergleich habe ich in der Quelle nachgeprüft. Alle Quellen sind Herstellerangaben. Findest du einen Fehler, schreib mir an info@seorado.de.